数据分析商业运用的简单介绍

商业数据应该怎么分析?

预测未来： 无论是产品销售的精准预测，还是潜在客户的洞察分析，商业数据分析在预测性分析中发挥着决定性作用，如客户流失预警，为企业提供决策依据。 风险管控： 数据分析在监控环节同样重要，如信用欺诈的识别，帮助企业及时发现并防范潜在风险。

不断评估分析成果，发现改进的空间，提炼出通用的分析模型，以提升复盘和进步的能力。商业数据分析是一个不断迭代、学习和提升的过程。它不仅是为了满足眼前的需求，更是为了塑造未来的商业智慧。期待在下一期的分享中，与您一同探索更多数据驱动的商业奥秘。

尽管商业数据分析看似复杂，但并非高不可攀。对于参与者来说，必要的数学和统计学基础是入门的门槛，但并非决定性因素。更重要的是掌握像Excel、Python或R等数据处理工具，以及理解如何运用可视化工具呈现数据故事。

做好BI数据分析不可或缺的分析流程 要做好BI数据分析，整个过程可拆分为以下7个步骤：BI数据分析流程 ① 明确需求 明确需求是数据分析的第一个步骤，一般刚入门的分析是以被动分析为主，也就是他人发现问题，你来进行数据分析，所以要清晰的勾绘需求内容，让输出结果与需求的契合度更高。

明确目的和思路 首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了，即分析的目的，用户什么样的，如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。